Modelo de decisión
La variable de decisión representa lo controlable; la función objetivo cuantifica preferencia; las restricciones codifican límites físicos, contractuales o de política.
Módulo 12 · Unidad IV
Programación lineal y analítica prescriptiva
Convertir pronósticos y costos en decisiones óptimas bajo restricciones de capacidad, presupuesto y operación.
Dedicación2 encuentros
RequisitosMódulos 00 y 05; recomendado 07 u 08
Centro del módulo
Índice interactivo
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| Recurso | Acceso |
|---|---|
| Guía del módulo | Abrir recurso |
| Simulación interactiva | Abrir recurso |
| Cuestionario | Abrir recurso |
| Glosario | Abrir recurso |
| Notebook en Colab | Abrir recurso |
Al completar el módulo
Resultados de aprendizaje
- Definir variables de decisión, objetivo y restricciones.
- Interpretar región factible, solución óptima y holguras.
- Distinguir modelos lineales continuos y enteros.
- Integrar predicción, escenarios y optimización.
Marco conceptual
Ideas que organizan la práctica
Factibilidad y óptimo
Las restricciones definen una región factible. En un problema lineal continuo, si existe un óptimo finito, aparece en un punto extremo o en una cara equivalente.
Enteros y decisiones discretas
Abrir una planta, asignar una persona o seleccionar una campaña exige variables binarias o enteras. La solución deja de ser una simple geometría continua.
Predicción más prescripción
Los parámetros de demanda o riesgo pueden provenir de modelos. Escenarios, sensibilidad y optimización robusta ayudan a no tratar estimaciones inciertas como verdades.
Nivel profesional
Profundización aplicada
Estos temas conectan el fundamento con decisiones modernas, evaluación rigurosa y operación real.
Programación entera, asignación, cobertura y restricciones lógicas.
Optimización robusta y estocástica bajo escenarios de demanda.
Simulación Monte Carlo y análisis de sensibilidad del valor de la solución.
Control de calidad
Errores frecuentes que invalidan la conclusión
- Optimizar un parámetro predicho como si fuera conocido con certeza.
- Aceptar una solución matemáticamente factible pero inviable en operación.
- Omitir integridad, reglas lógicas o costos de transición.
Caso de negocio
Decidir con contexto
Una fábrica elige cantidades de dos productos con horas de máquina y materia prima limitadas, demanda máxima y márgenes diferentes.
Explorar en la simulaciónPráctica guiada
Secuencia de laboratorio
- 01Identificar decisiones, unidades y parámetros.
- 02Escribir objetivo y restricciones antes de programar.
- 03Resolver y validar factibilidad de la solución.
- 04Variar márgenes o capacidades y explicar el cambio.
Desafío de transferencia
Tomar una decisión defendible
Elegí una cartera de acciones que maximice valor sin violar presupuesto, capacidad, equidad ni riesgo.
- Escribí una hipótesis antes de calcular.
- Definí la evidencia que podría refutarla.
- Compará al menos dos escenarios.
- Terminá con acción, límite y responsable.
Producto del módulo
Entregable esperado
Modelo matemático, solución reproducible, análisis de holguras y dos escenarios de sensibilidad.