Profundizaciones con criterio de uso

Cada ruta parte de una capacidad ya construida y explicita qué problema resuelve, qué exige y cómo debe evaluarse.

Experimentación y causalidad

A/B testing, efectos heterogéneos, supuestos causales y diferencia entre riesgo y efecto de tratamiento.

Módulo 13

Gradient boosting

Ensambles secuenciales, regularización, early stopping y comparación con bosques.

Módulo 09

Secuencias y atención

RNN, LSTM, GRU y Transformers para series, texto y datos secuenciales.

Módulo 11

Representaciones

PCA, embeddings y autoencoders para compresión, visualización y anomalías.

Módulos 10 y 11

IA generativa

Evaluación de respuestas, recuperación de información, seguridad, costo y supervisión.

Módulos 11 y 13

Agencia responsable

Flujos con herramientas, permisos mínimos, aprobaciones humanas, trazas auditables y criterios de detención.

Módulos 11, 13 y 14

MLOps y monitoreo

Registro de experimentos, pruebas de datos, drift, observabilidad y respuesta a incidentes.

Módulo 13

Regla de selección

Una técnica avanzada se incorpora cuando mejora una decisión bajo evidencia fuera de muestra y su costo, riesgo y mantenimiento son aceptables. Complejidad no es sinónimo de valor.