Cuestionario: Redes neuronales

7 preguntas conceptuales y situacionales con corrección inmediata, explicación y segundo intento.

01Sin activaciones no lineales, muchas capas densas equivalen a:

AUna transformación lineal BUn bosque aleatorio CK-Means DUn dendrograma

02Backpropagation calcula:

AGradientes de la pérdida BClusters CFechas futuras DReglas de calidad

03¿Qué señal clásica sugiere sobreajuste?

ABajan pérdida de train y sube la de validación BAmbas pérdidas bajan juntas CNo hay parámetros DLa muestra crece

04¿Qué arquitectura se asocia con estructura espacial en imágenes?

ACNN BK-Means CRegresión lineal DProgramación lineal

05¿Qué mecanismo caracteriza a Transformers?

AAtención BPoda de árboles CIQR DOne-hot obligatorio

06Mayor complejidad neuronal siempre mejora la decisión.

ASí BNo; debe superar baselines y justificar costo CSolo con dropout DSolo con texto

07Un sistema RAG responde con fluidez pero no cita el documento correcto. ¿Qué evaluación priorizar?

ASolo longitud de respuesta BCalidad de recuperación, atribución y fidelidad a la fuente CCantidad de parámetros DNúmero de colores

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Ciencia de Datos para Decisiones de Negocio

Material elaborado por el profesor Sergio Gevatschnaider.