Cuestionario: Regresión lineal

7 preguntas conceptuales y situacionales con corrección inmediata, explicación y segundo intento.

01Una correlación alta demuestra causalidad.

ASí BNo CSolo con Pearson DSolo con muchas variables

02¿Qué métrica penaliza con mayor fuerza errores grandes?

AMAE BRMSE CMediana DExactitud

03En regresión múltiple, un coeficiente se interpreta:

ASin considerar otros predictores BManteniendo constantes los demás CComo causal siempre DSolo por su signo

04Un patrón curvo en residuos contra predicción sugiere:

ALinealidad perfecta BNo linealidad no capturada CAusencia de datos DClasificación balanceada

05¿Cuál conserva las unidades de la variable objetivo?

AMSE BR cuadrado CRMSE DCorrelación

06¿Cuándo es riesgoso interpretar el intercepto?

ACuando cero está fuera del rango observado BCuando hay una sola variable CCuando RMSE es positivo DSiempre que existe media

07Dos modelos tienen MAE similar; uno comete pocos errores extremos y el otro varios muy costosos. ¿Qué falta evaluar?

ASolo R² BDistribución y costo asimétrico del error CCantidad de imports DOrden de columnas

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Ciencia de Datos para Decisiones de Negocio

Material elaborado por el profesor Sergio Gevatschnaider.