Cuestionario: Calidad y faltantes

7 preguntas conceptuales y situacionales con corrección inmediata, explicación y segundo intento.

01¿Por qué imputar con la media puede ser problemático?

AAumenta siempre la varianza BPuede reducir artificialmente la variabilidad CElimina todas las filas DConvierte números en texto

02Si los ingresos faltan más entre independientes y la ocupación está observada, ¿qué mecanismo es plausible?

AMCAR necesariamente BMAR como hipótesis CNo hay faltantes DDuplicación

03¿Dónde debe ajustarse un imputador en un flujo predictivo?

ACon todo el dataset antes de dividir BSolo con entrenamiento CSolo con test DDespués de publicar el modelo

04¿Qué prueba detecta mejor una edad imposible?

ARegla de rango BConteo de columnas CCambio de color DOrden alfabético

05¿Cuándo son duplicados dos registros?

ACuando tienen el mismo color BSegún una clave y criterio de negocio CCuando están consecutivos DSiempre que comparten un valor

06¿Qué aporta un indicador de ausencia?

ARecupera el valor real BConserva una posible señal del proceso de captura CEvita validar DGarantiza causalidad

07La ausencia de ingreso aumenta justo después de un cambio de formulario. ¿Qué acción aporta más evidencia?

AImputar la media y cerrar BComparar períodos y versiones del formulario CEliminar todos los registros DNormalizar la variable objetivo

Resultado 0 / 7

Revisar glosario

Ciencia de Datos para Decisiones de Negocio

Material elaborado por el profesor Sergio Gevatschnaider.