Machine Learning · Módulo 09
Gradient Boosting
Controlá learning_rate y número de etapas. Cada nuevo learner se agrega sobre los errores residuales del conjunto anterior: una lógica distinta de bagging y Random Forest.
Train AUC
Validación AUC
Brecha
Etapas
Evolución por etapas
secuencialSecuencialCada learner corrige errores del conjunto acumulado.
Shrinkagelearning_rate reduce el aporte de cada nueva etapa.
Early stoppingLa curva de validación indica cuándo dejar de agregar capacidad.