Simulador 13 · Árboles y ensemblesInterpretabilidad · redundancia
Machine Learning · Módulo 09

Variables correlacionadas

Explorá por qué una variable predictivamente relevante puede parecer poco importante cuando otra variable contiene casi la misma información.

ΔAUC X1
ΔAUC X2
ΔAUC juntas
AUC base

Redundancia predictiva

individual vs conjunta
Cuando dos variables cuentan casi la misma historia, permutar solo una puede parecer poco importante porque la otra todavía transporta la señal. La permutación conjunta revela la relevancia del grupo.