Machine Learning · Módulo 09

Bootstrap y Out-of-Bag

Generá muestras bootstrap de tamaño n. Observá qué casos se repiten y cuáles quedan afuera; esa fracción OOB es una de las ideas más elegantes del bosque.

OOB observado

OOB teórico

Casos duplicados

Máx. repeticiones

Frecuencia de inclusión

amarillo = OOB

In-bagObservaciones seleccionadas al menos una vez para entrenar ese árbol.

Out-of-BagCasos no vistos por ese árbol; sirven como validación interna.

Con reemplazoUna observación puede aparecer varias veces en la misma muestra.