Machine Learning · Interpretación
Probabilidad ↔ Odds ↔ Logit ↔ Odds Ratio
Explora cuatro escalas distintas para describir el mismo fenómeno. Cambia la probabilidad inicial, modifica un coeficiente β y observa cómo cambia el logit, los odds y la probabilidad final. El objetivo es evitar una de las confusiones más frecuentes en regresión logística: un odds ratio no es un cambio porcentual directo en probabilidad.
Probabilidad inicial
20.00%
p₀
Odds iniciales
0.25
p₀/(1−p₀)
Odds ratio
2.01
e^(β·ΔX)
Probabilidad final
33.48%
después del cambio
Las tres escalas del mismo punto
Conversión exactaProbabilidad
0.2000
Valor entre 0 y 1. Es la escala más intuitiva para comunicar riesgo.
→
Odds
0.2500
Relación entre ocurrencia y no ocurrencia.
→
Logit
−1.3863
Escala lineal usada por la regresión logística.
Antes y después en odds
MultiplicaciónOdds iniciales
0.25
× 2.01
Odds finales
0.50
Antes y después en probabilidad
No linealp inicial
20.00%
→
p final
33.48%
Movimiento sobre la sigmoide
VisualCálculo paso a paso
Fórmula vivaQué observar
Ideas clave
1 · β vive en la escala logit
El coeficiente suma o resta en log-odds. Por eso no puede leerse como puntos porcentuales de probabilidad.
2 · OR multiplica odds
e^β indica cuánto se multiplican los odds ante una variación unitaria de X.
3 · El cambio en p depende del punto inicial
El mismo odds ratio puede producir cambios muy distintos en probabilidad según el valor inicial de p.