Del score a la probabilidad
Combinación lineal, sigmoide, logit, odds y máxima verosimilitud.
Data Science for Business Decisions · Módulo 08
Regresión logística: de probabilidades a decisiones
Un módulo integral para comprender la sigmoide, interpretar logit y odds ratios, estimar por máxima verosimilitud, evaluar discriminación y calibración, elegir umbrales con costos y extender el análisis a multiclase y monitoreo en producción.
SigmoideOdds · logitMLE · log-lossROC · PRCalibraciónCostosSoftmaxModel drift
Pregunta de decisión
¿Qué probabilidad estimamos, qué acción tomamos y a qué costo?
El modelo produce probabilidades; la política de decisión aparece después. Umbral, capacidad, prevalencia y costos de error forman parte del diseño, no son detalles posteriores.
El modelo produce probabilidades; la política de decisión aparece después. Umbral, capacidad, prevalencia y costos de error forman parte del diseño, no son detalles posteriores.
Separar capacidades
Discriminación, calibración, estabilidad y generalización fuera de muestra.
Probabilidad ≠ acción
Thresholds, costos asimétricos, capacidad y valor esperado.
Recorrido académico completo
Dos presentaciones, los catorce simuladores HTML originales completos, una guía operativa, notebook reproducible, el glosario avanzado original y el cuestionario original de 30 preguntas.
Fundamentos de clasificación
Problema binario, probabilidad, score, sigmoide, threshold, matriz de confusión, métricas, ROC/PR, regularización y softmax.
Interpretación, validación y decisiones
Coeficientes, odds ratios, efectos marginales, diseño de validación, calibración, costos y traducción de probabilidades a políticas.
14 simulaciones interactivas
Los 14 HTML originales completos, publicados individualmente y sin simplificación, desde la función sigmoide hasta model drift.
Manual de las 14 simulaciones
Uso docente, laboratorio guiado, estudio autónomo y actividades de evaluación formativa.
Cuestionario avanzado · 30 preguntas
Corrección inmediata y explicación conceptual para usar como guía de estudio.
Glosario avanzado
Conceptos de clasificación, inferencia, regularización, validación, calibración, decisiones y producción.
Ruta de las 14 simulaciones
Fundamentos probabilísticos
Sigmoide; odds/logit; efectos marginales; likelihood y log-loss.
De probabilidad a clasificación
Threshold, matriz de confusión, ROC/PR y frontera de decisión.
Generalizar y decidir
Regularización, especificación, validación, calibración y costos.
Extensión y producción
Softmax multiclase y monitoreo de model drift.
Reglas metodológicas
Probabilidades fuera de muestra
Ranking, calibración y thresholds deben evaluarse con casos que no participaron del ajuste ni de la selección de hiperparámetros.
0,5 no es una política universal
El umbral óptimo depende del valor de la acción, los costos de FP/FN, la prevalencia y las restricciones operativas.
Interpretación local
Un coeficiente es lineal en log-odds, no en probabilidad. El efecto marginal depende del punto del espacio de covariables.
Producción cambia el problema
Drift de población, base rate, calibración y costos pueden invalidar una política aunque el modelo original haya sido correcto.