Presentación 03
Machine Learning aplicado a series de tiempo
Features temporales, validación walk-forward, horizontes, baselines y modelos que respetan la disponibilidad de información.
Regla de producción. El pipeline de entrenamiento debe reproducir exactamente qué se sabía en cada origen histórico; si una feature necesita el futuro, no es una feature válida.