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Nested Cross-Validation

Separá selección de hiperparámetros y estimación de rendimiento para evitar optimismo metodológico.

Model Validation Lab HTML + Canvas + JS puro

1/5Outer fold

1/3Inner fold

—λ seleccionado

—Estimación outer

Dos niveles de validación

Outer folds5

Inner folds3

Inner CV selecciona hiperparámetros; Outer CV estima generalización sin reutilizar ese fold para elegirlos.

Material docente interactivo · Sergio Gevatschnaider · Data Science for Business Decisions