Colección interactiva · Machine Learning
Transformar variables es diseñar el espacio donde aprende el modelo
Doce laboratorios coordinados para experimentar con escala, forma, robustez, geometría, validación y pipelines reproducibles.
La variable que secuestra la distancia
Unidades, escalado y vecinos KNN.
Abrir simulador →LABORATORIO 02Comparador de escaladores
Standard, Min–Max, Robust y MaxAbs sobre los mismos datos.
Abrir simulador →LABORATORIO 03Laboratorio de forma
Log, Box–Cox, Yeo–Johnson y cuantiles.
Abrir simulador →LABORATORIO 04Outliers: centro y escala
Media y desvío frente a mediana e IQR.
Abrir simulador →LABORATORIO 05PCA y unidades
Covarianza, correlación y rotación del primer componente.
Abrir simulador →LABORATORIO 06Arena de algoritmos
Sensibilidad a escala de KNN, logística, K-means y árboles.
Abrir simulador →LABORATORIO 07¿Qué objeto se transforma?
Features, filas, objetivo y variables cíclicas.
Abrir simulador →LABORATORIO 08Leakage en validación
Fit, transform y conocimiento accidental del futuro.
Abrir simulador →LABORATORIO 09Constructor de pipelines
Ordenar, validar y justificar el preprocesamiento.
Abrir simulador →LABORATORIO 10Transformar el objetivo
Errores absolutos, relativos e inversión de predicciones.
Abrir simulador →LABORATORIO 11Clustering de documentos
Longitud, normalización y similitud coseno.
Abrir simulador →LABORATORIO 12Selector razonado
Diagnóstico y recomendación con riesgos explícitos.
Abrir simulador →