Laboratorio interactivo · Outliers
Model Arena + Threshold y Costos
Compará varios detectores sobre el mismo escenario y convertí el score en una decisión: precision, recall, F1, falsos positivos, falsos negativos y costo.
Qué observarCambiar el threshold no reentrena el modelo: cambia la política de decisión. Probá aumentar el costo de un falso negativo y observá qué threshold conviene.
Comparación sobre el mismo problema
Las etiquetas reales se usan solo para evaluar, no para construir los scores.
| Modelo | Precision | Recall | F1 | FP | FN | Costo |
|---|