Curso de posgrado · Sergio Gevatschnaider
De la confianza programable al análisis on-chain
Un recorrido progresivo por fundamentos, Bitcoin, Ethereum, sistemas conectados, criptografía aplicada, trading y analítica con Python. Cada unidad reúne teoría, práctica y recursos verificables.
EXAMEN · 02 OCT 2026
Guía integral de estudio
50 preguntas con respuestas desarrolladas para comprender, relacionar y aplicar los contenidos de M0 a U5. Incluye búsqueda, filtros por bloque, pregunta al azar, progreso guardado y modo de impresión/PDF.
El examen se construirá a partir de estos conceptos.
Las preguntas pueden cambiar de formulación o presentarse como pequeños casos de aplicación.
Mapa del curso
Ocho etapas conectadas
La numeración visible y la estructura física coinciden. Los enlaces históricos continúan funcionando mediante redirecciones compatibles.
Clase inicial
Blockchain, negocios y confianza programable.
U1Fundamentos y Smart Contracts
Redes, modelos de negocio y primeros laboratorios.
U2Bitcoin, consenso y seguridad
Claves, UTXO, minería, chainwork, ataques y Lightning.
U3Ethereum
EVM, PoS, tokens, L2, rollups, MEV y roadmap.
U4IoT, IA/ML y Metaverso
Sistemas ciberfísicos, evidencia, gemelos digitales y mundos virtuales.
U5Algoritmos y criptografía aplicada
Dijkstra, Lightning, pruebas de conocimiento cero y rollups.
U6Indicadores y trading
Microestructura, riesgo, scalping, day trading y LSTM.
U7Python y Blockchain Analytics
Ruta de cierre para datos on-chain, automatización y análisis reproducible.